潮流前沿

MCP

一种专为大模型设计的API接口，简单易用，岗位要求基本与传统API开发一致，但需要对大模型特性有所了解。

Mcp的优点 1.无需提示词即可运行，降低使用门槛。 2.具备工作流与工具开发解耦特性，利于灵活拓展、维护，分工更清晰。 3.支持实时加载与自动更新，能及时迭代、适配新需求。 4.无需关注 API 内部细节，简化开发流程，让开发者聚焦业务逻辑 。

MCP 的缺点

1. 需要额外安装 MCP 客户端，增加了使用成本。
2. 大部分MCP无法解决复杂任务，只是简化了常用API的调用门槛。
3. MCP 需要联网，在开发内部项目时需要额外对工具库项目封装。

A2A

A2A 是 Agent 到 Agent 的通信，是多智能体系统中的一种通信方式。

大模型在云平台上的发展

截至2025年6月,大模型最佳实践依然是租算力或本地运行。大型和小型算例平台易用性与性价比均不高。

小型算力平台例如：无问芯穹，需要先企业认证才能开始模型训练与微调。

大型算例平台例如：阿里云百炼，无需企业认证，但是200MB的训练语料就需要加载80分钟，数据还需要分割后再上传。200MB语料下，训练Qwen2.5 7b一轮训练就需要4小时，约18元。换算后：1个G的语料，训练Qwen2.5 7b一轮训练就需要20小时，约90元。成本是租算力1倍往上。