ResNet
ResNet引入了“残差连接”（Residual Connection ），解决了深度神经网络中梯度消失和网络退化的问题，使得可以训练非常深的网络（例如152层）。
是深度学习领域最重要的突破之一，使得训练超深网络成为可能，极大地提升了图像识别的准确率。
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《Deep Residual Learning for Image Recognition》截止2025年，机器视觉标签下，谷歌学术总引用次数排名第1。
ResNet引入了“残差连接”（Residual Connection ），解决了深度神经网络中梯度消失和网络退化的问题，使得可以训练非常深的网络（例如152层）。
是深度学习领域最重要的突破之一，使得训练超深网络成为可能，极大地提升了图像识别的准确率。
《Deep Residual Learning for Image Recognition》截止2025年，机器视觉标签下，谷歌学术总引用次数排名第1。