YOLO

YOLOv11的整个网络架构都建立在卷积神经网络之上。它利用CNN强大的特征提取能力来识别图像中的物体。

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YOLO 和 PyTorch 区别

• PyTorch 是工具：它提供了一套完整的工具箱，让你能自己设计、构建、训练和使用神经网络。这个工具箱里包含了各种“零件”，比如张量操作、自动求导、神经网络层、优化器等等。

• YOLO 是成品：它是一种已经设计好、训练好的神经网络模型。YOLO 使用 PyTorch 工具箱里的零件，通过巧妙地组合，最终制造出了一款专门用来做“目标检测”的成品。