builtins
builtins 是 Python 标准库中内置名称所在的模块：len、print、open、str、int 等所有内置函数、类型与常量都“挂”在这个模块的命名空间里。解释器在执行任意代码时，会把内置作用域（built-in scope）作为名字查找的最后一层——因此你写的每一段代码默认都在“能看到 builtins”的命名空间下运行，无需 import 即可使用这些名称。
之所以单独存在一个可被 import builtins 引用的模块，是为了在需要与内置名同名的对象、同时又必须调用真正内置实现的场景下，给程序一个稳定入口（例如在模块里定义自己的 open 函数，内部仍通过 builtins.open 打开文件）。作为实现细节，大多数模块的全局字典里会有一个 __builtins__ 引用，其值通常是 builtins 模块本身或该模块的 __dict__；CPython 借此在名字解析时注入内置命名空间，但这是解释器内部行为，替代实现（如 PyPy、Jython）未必提供，因此业务代码应依赖 import builtins 而不是直接使用 __builtins__。理解 builtins 有助于在覆盖内置名时正确恢复、做内省或元编程。
常见内置分类
按用途可粗分为以下几类。
基础类型与转换
str、int、float、bool 等既为类型又可做转换函数；repr 返回对象的规范字符串表示，便于调试。
容器与序列
list、dict、set、tuple 为内置容器类型与构造函数；len 返回长度；range 生成整数序列，常用于循环；open 打开文件并返回文件对象。
迭代与函数式
iter、next 实现迭代器协议；zip、map、filter 组合或处理可迭代对象；sum、min、max、sorted 为常用聚合与排序。
属性与类型检查
getattr、setattr、hasattr 按名字访问或设置属性；isinstance 判断类型，常与抽象基类配合。
输出
print 输出到标准输出，可指定 sep、end、file 等。
# 基础类型与转换
print(repr([1, 2]), str(42), int("3"), float("1.5"))
# 容器与 len、range
xs = list(range(5))
d = dict(a=1, b=2)
print(len(xs), len(d))
# 迭代与函数式
it = iter([1, 2, 3])
print(next(it), next(it))
print(list(zip([1, 2], ["a", "b"])))
print(list(map(str, [1, 2, 3])))
print(sum([1, 2, 3]), min([1, 2, 3]), max([1, 2, 3]))
print(sorted([3, 1, 2]))
# 属性与类型检查
class C:
x = 10
print(getattr(C, "x"), hasattr(C, "y"))
setattr(C, "y", 20)
print(isinstance(1, int), isinstance([], list))
访问与内省
通过 import builtins 可显式访问内置模块；dir(builtins) 列出当前可见的内置名称。若在局部或某模块中覆盖了内置名（如自定义了 open），可用 builtins.open 恢复或包装真正的内置实现。
import builtins
# 内省：查看内置名称
print("open" in dir(builtins))
print("len" in dir(builtins))
# 局部覆盖 open 后，用 builtins.open 恢复
def my_open(*args, **kwargs):
print("使用内置 open 打开")
return builtins.open(*args, **kwargs)
f = my_open(__file__, "r")
print(f.readline().strip())
f.close()
在 CPython 中，模块的全局命名空间里通常有一个 __builtins__ 键，其值为 builtins 模块或其 __dict__，解释器在名字解析时通过它注入内置作用域。这是实现细节，不建议在应用代码中依赖；需要内置名称时请使用 import builtins。
不要随意覆盖 builtins 中的名称；若已覆盖某内置名，需要时用 builtins.xxx 恢复或调用真正实现。