数据处理与算法

AI 日常开发中高频使用的数据结构、算法工具和序列化模块。

模块	说明
`collections`	deque/Counter/defaultdict，数据处理高频
`itertools`	高效迭代，数据管道构建
`functools` / `operator`	装饰器、lru_cache、运算符工具
`copy`	深浅拷贝，数据处理必备
`json`	数据序列化标准
`re`	正则表达式，文本预处理
`decimal`	精确计算
`pickle`	Python 对象序列化（含安全注意事项）

📄️ collections

collections实现了专用的容器数据类型，提供了 Python 通用内置容器 dict、list 的替代方案，集合和元组。

reduce

格式转换规则

pickle 模块是 Python 标准库中的一个模块，用于序列化和反序列化 Python 对象。它可以将 Python 对象转换为字节流，并将其保存到文件中，或者从文件中读取字节流并转换回 Python 对象。

re 模块（正则表达式）