2026年是地区动荡的一年。
不要把国家拟人化。国家是组织，组织里有好人，也有坏人。高尚的不是人种和国家，而是具体的人。
城市
大一时老师问过我们一个问题：用四年想清楚，毕业后要留在哪个城市。
这几年我越来越觉得，中国城市像一列很长的列车：有人已经接近发达经济体的生活方式，有人还在补温饱阶段。
参考中国与 GaWC 城市排名，华人聚集度和综合机会目前大致仍是：新加坡 > 香港/台北 > 北上广深。我个人判断，新加坡“亚洲第一城”的格局，未来三十年大概率不会有本质变化。
- 开放性：相比香港，新加坡在 AI 方面的监管约束更轻；相比欧美，又与中国、马来西亚处于同一时区。
- 密度与质量：城市规模不大，但高质量移民长期积累，形成了稳定的人才与商业密度。
- 就业数据：大陆总体失业率约 5%~8%、青年 16%~19%；新加坡总体约 2%~3%、青年约 6%~7%。
- 机会成本：AI 的主导权很可能在中美之间形成，离开中国也可能错过一部分结构性机会。
经济
中国过去三十年的发展值得肯定。但在当前阶段，全球增长放缓、地缘冲突上升、国内增速换挡与土地财政调整并行，焦虑是转型期的正常反应。
我更关心的是变量：AI、新能源、机器人，这些都是日本泡沫破裂时期不具备的新条件。
- 科技共识仍在：从政策到市场，社会对技术进步依然有较强共识。
- 产业落地较快：新技术从概念到应用的周期在缩短。
- 全球化能力在重建：中国模型与全球前沿差距仍在可追赶区间。
改进蜡烛得不到电灯，马训练得再好也变不成汽车。很多问题，必须回到第一性原理。
判断
这是互联网之后最大的一轮技术变革。我的判断是，多模态会成为主流范式，最终赢家大概率出现在“模型能力 + 产品生态 + 分发效率”三者都强的公司里。
每天都有大量消息，但真正值得长期跟踪的变量并不多。
- 长期且关键、但消息最少：例如利率、人口结构、能源成本。
- 短期且高噪音、但消息最多：例如 IPO、热点概念、短线题材。
无论是看技术还是投资，核心都不是“知道更多消息”，而是“区分变量层级”。
参考阅读：《置身事内》、《供给侧改革》、《以日为鉴》
机会
我自己的结论是：未来首先不在“稳定幻觉”里。
很多人选择考公、考编、考教资，本质是追求确定性。但从历史看，并不存在真正的铁饭碗。当前财政约束、编制收缩、采购收缩，都会把“稳定岗位”的回报率压低。
与此同时，海外市场和全球化业务仍在给新机会。无论是硬件出海，还是软件全球化，越来越多团队在用更轻的组织形式做更大的市场。
当然选对赛道不代表稳赢；出生在大城市也不代表自然领先。长期更重要的是：你能否持续迭代自己的能力结构。
能力
如果未来是变化加速，那准备就不该是“押注某个工具”，而是“提高迭代速度”。
- 英语：越来越像驾照。不是高门槛技能，但长期有用。
- 技术半衰 期：未来三十年，很多人会经历 3~4 次技能重组，这是从现在到退休的必经之路。
- 学习判断：用“30 法则”过滤新技术：30 小时、30 个月、30 年后，它分别给我什么复利？
- 执行能力：知道和做到之间，永远有一道鸿沟。你知道提高跑步成绩的方法，但成绩不会因为“知道”而提升，只会因为“训练”而提升。
让 AI 替你学习，就像请机器人替你健身：结果看起来完成了，能力并没有长在你身上。
生活
我现在最看重两件事：
- 精力分配（注意力、时间）。
- 压力管理（降低冲动决策概率）。
成功的反面不是失败，而是长期无所作为。
风险与收益是同一枚硬币。完全回避风险，往往也是在放弃收益，并把购买力慢慢交给通胀。
长期看，收益来自承担可理解的风险；短期看，偶尔会出现收益风险比极高的窗口。真正 重要的是：出现窗口时，你是否已经准备好。
单向门决策（不可逆）：例如辞职、迁居。
双向门决策（可逆）：例如开设账号、试用工具。
- 400 以上的消费，先看闲鱼，折扣有时值得你多花几分钟。
- 品牌配件若平台缺货，直接问官方客服，不仅可能有货，还可能更便宜。